Aiforia sijoituskohteena

Haaste

Patologit ovat keskeisessä asemassa terveydenhuollossa: he tutkivat ja diagnosoivat potilasnäytteitä määrittääkseen käyvän lääketieteellisen hoidon. Väestön ikääntyminen ja sairauksien yleistyminen kuormittavat kuitenkin terveydenhuoltojärjestelmiä ennennäkemättömällä tavalla kaikkialla maailmassa. Uusien syöpätapausten vuotuisen määrän ennustetaan kasvavan maailmanlaajuisesti 77 %: 20 miljoonasta vuonna 2022 yli 35 miljoonaan vuoteen 2050 mennessä. Kasvu johtuu pitkälti väestörakenteen muutoksesta, sillä vähintään 65-vuotiaiden osuus maailman väestöstä kasvaa 9,3 prosentista vuonna 2020 16,0 prosenttiin vuonna 2050.

Lisäksi jokainen tapaus on entistä vaativampi. Vuosina 2006–2014 näytelasien määrä patologista tapausta kohden kasvoi 60 %, kun laboratoriot ottivat enemmän kudosnäytteitä ja enemmän näytelaseja yhtä näytettä kohden. Samaan aikaan immunohistokemiallisten näytelasien määrä tapausta kohden lähes kaksinkertaistui ja molekyylitestien määrä yli kolminkertaistui täsmälääketieteen diagnostiikan vauhdittamana.

Tämä lisää huomattavasti jo valmiiksi kuormittuneen henkilöstön taakkaa. Pelkästään Yhdysvalloissa ennustetaan vuoteen 2038 mennessä 3 520 kokoaikaisen patologin (FTE) vajetta. Isossa-Britanniassa 47 %:n patologeista odotetaan jäävän eläkkeelle 10 vuoden kuluessa. Vanhat työkalut kasvattavat kuilua: näytelasien manuaalinen analyysi perinteisillä mikroskoopeilla on hidasta, työlästä ja altista vaihtelulle.

Ratkaisu

Patologian digitaalinen murros on käynnissä. Laboratoriot ja sairaalat ympäri maailmaa digitalisoivat yhä yleisemmin perinteisesti mikroskoopilla tutkittavia näytelaseja, jotta niitä voidaan analysoida tietokoneella ja diagnostista työnkulkua nykyaikaistaa. Digitaalinen patologia on tasoittanut tietä entistä kehittyneemmälle teknologialle, kuten tekoälylle.

Tekoäly voi auttaa terveydenhuoltojärjestelmiä vastaamaan haasteisiin. Tekoälypohjainen kuva-analytiikka tekee näytteiden tarkastelusta tasalaatuisempaa ja vähemmän subjektiivista sekä parantaa nopeutta ja tarkkuutta. Kuva-analytiikka tukee patologien työtä ja mahdollistaa täsmädiagnostiikan. Näin potilaat voivat saada diagnoosin nopeammin, hoitoa voidaan yksilöllistää ja asiantuntijatason diagnostiikan saatavuus voi parantua.